Applications sportives

Les solutions envisageables à partir du socle technologique sont nombreuses mais TracEdge a choisi de se focaliser sur les applications sportives. Avec l’outil TSP20B, il n’y a plus besoin d’infrastructure au sol pour recueillir des données fiables, précises et en nombre suffisant : l'athlète emporte un boîtier léger ainsi qu’une antenne GPS. Le logiciel TSP reconstruit la trajectoire réellement parcourue et propose différents modes d’analyse en 2D et en 3D. Associée à cette trajectoire continue, nous utilisons l’abscisse curviligne pour calculer avec précision, les distances parcourues et les vitesses moyennes. Des fonctions comme les « cellules virtuelles » (positionnement de points remarquables 3D : points de départ, portes de slalom, virages, lignes d'arrivée, etc) et le « découpage automatique des trajectoires sur circuit » enrichissent la boîte à outils logiciels. Ces informations, impossibles ou difficiles à obtenir avec d’autres technologies, sont très importantes lors d’une analyse fine de la performance. Sur ces bases, TracEdge propose les services suivants :

• Collecte de données sur le terrain,
• Conception et réalisation de plans d'expériences,
• Analyse et comparaison de trajectoires avec des outils mathématiques et statistiques.

Ainsi, TracEdge sait mettre en évidence des écarts de l’ordre du pourcent. Les acteurs de la performance prennent donc leurs décisions sur des éléments fiables, en toute objectivité et rapidement.

Les paramètres qui influencent la performance sportive sont nombreux et leur pondération respective est difficile à cerner. Les deux grandes étapes qui encadrent l'expérimentation sont:

• en amont, la planification des expériences
• en aval l'analyse des données :

- les deux étapes font partie de la méthodologie proposée - une planification correctement effectuée conduit généralement à l'utilisation de techniques d'analyse des données relativement simples (analyse de la variance, régression linéaire etc...) - une absence de planification préalable des expériences nécessite souvent la mise en œuvre d'outils mathématiques et statistiques beaucoup plus complexes, sans pour autant pouvoir garantir toujours des résultats.

La planification nécessite impérativement que puisse être établie par l'expérimentateur une relation de cause à effet entre certains paramètres du phénomène (les facteurs), qui sont supposés influencer le comportement du phénomène et d'autres, (les réponses) qui caractérisent le résultat du phénomène. La planification d'expériences consiste à imposer aux facteurs (entrées) des variations particulières, à mesurer les variations induites des réponses et à en déduire les relations entre facteurs et réponses. Nous concevons et réalisons des plans d'expériences pour structurer la collecte des données et mettre en évidence les facteurs à étudier, tout en limitant les incidences parasites. Cette démarche scientifique garantit l'intégrité des données recueillies tout en réduisant au minimum indispensable le temps passé sur le terrain.